随着经济的快速发展，我国各类机动车数量迅猛增加，造成道路交通拥挤程度不断加深、拥挤范围不断扩大、多时段周期方案无法应对交通流量波动等问题；路口、路段通行效率低的问题急需解决。
AI智能交通信号控制系统，能准确的根据现场交通状况控制信号灯变化。结合路口监控摄影机、研勤边缘计算工控机，以及 AI 算法，可以根据现场的车流、人流，弹性调整交通信号灯状态，解决既有的交通问题，从而减少红灯空等的现象、提高行车效率。
考虑到信息传输的延迟问题，AI智能信号控制系统采用边缘运算的架构，硬件在其中扮演着相当重要的角色。
影像识别容易受环境变化而影响识别正确率，系统具备可进行深度学习推论的运算能力；交通路口为户外露天环境，硬件设备适应恶劣环境，例如：耐高温、防水防潮等，确保系统可以正常运作；性能还需要足够强大，满足串流译码与图像处理的需求。
边缘计算工控机作为系统主控单元，搭载高性能显卡，内建影像识别模块、支持深度学习训练模型，无风扇简洁设计，支持宽温操作环境，相当适合AI边缘运算的户外应用情境。
